นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยคอร์เนล ค้นพบวิธีการใหม่ในการใช้เครื่องมือ AI หรือปัญญาประดิษฐ์ ในการขโมยข้อมูลจากการฟังเสียงกดบนแป้นพิมพ์ที่มีความแม่นยําสูงถึง 95%
นักวิจัยได้ฝึกโมเดล AI เกี่ยวกับเสียงการกดแป้นพิมพ์ และติดตั้งบนโทรศัพท์ที่อยู่ใกล้ไมโครโฟนในตัว เมื่อทดสอบกับเสียงกดแป้นพิมพ์บน MacBook Pro สามารถถอดรหัสด้วยความแม่นยำสูงถึง 95% เป็นความแม่นยำสูงสุดที่นักวิจัยเคยพบ โดยไม่ต้องใช้ large language model (LLM)
นอกจากนี้ยังมีการทดสอบความแม่นยำในการฟังเสียงแป้นพิมพ์ฝ่ายตรงข้ามผ่านการประชุมออนไลน์ผ่าน Zoom โดยมีความแม่นยำสูงถึง 93% ส่วนใน Skype พบความแม่นยำที่ 91.7% อย่างไรก็ตาม ระดับเสียงการกดแป้นพิมพ์นั้นแทบไม่มีผลกับความแม่นยำ โดยโมเดล AI ได้รับการฝึกตามรูปแบบคลื่นเสียง ทั้งน้ำหนักการกดแป้นพิมพ์ หรือระยะห่างของเวลาในการกดแต่ละครั้ง และขึ้นอยู่กับสไตล์การพิมพ์ของแต่ละคน
ในการโจมตีนี้แฮ็กเกอร์อาจส่งมัลแวร์ไปติดตั้งในโทรศัพท์ หรืออุปกรณ์อื่น ๆ เพื่อรวบรวมข้อมูลจากการกดแป้นพิมพ์ และป้อนลงในโมเดล AI โดยฟังจากไมโครโฟนของอุปกรณ์ นักวิจัยใช้ CoAtNet ซึ่งเป็นตัวจำแนกภาพ AI สำหรับการโจมตี และฝึกโมเดลด้วยการกดแป้นพิมพ์ในแต่ละแถว 25 ครั้ง ไล่ทีละแถวจนครบ 36 ปุ่มบนแป้นพิมพ์ที่รวมถึงสัญลักษณ์ และตัวเลขของ MacBook Pro ด้วยการใช้นิ้ว และน้ำหนักมือที่แตกต่างกัน
Bleeping Computer รายงานวิธีแก้ไขการโจมตีในลักษณะนี้ โดยการหลีกเลี่ยงการพิมพ์รหัสผ่าน และให้ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติต่าง ๆ เช่น Windows Hello และ Touch ID รวมทั้งยังสามารถลงทุนใช้เครื่องมือการจัดการรหัสผ่าน ซึ่งไม่เพียงแต่หลีกเลี่ยงภัยคุกคามจากการพิมพ์รหัสผ่านเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถใช้รหัสผ่านแบบสุ่มสำหรับทุกบัญชีได้อีกด้วย
อย่างไรก็ตาม นักวิจัยแนะนำให้การสร้างรหัสผ่านนั้นมีทั้งตัวอักษรเล็ก และใหญ่ปะปนกัน เพราะ AI ยังไม่สามารถแยกได้ว่าการกดนั้นมีการกดปุ่มชิฟต์ (Shift) หรือไม่ แต่ด้วยวิธีการวิจัยของทีมจากอังกฤษก็เป็นข้อบ่งชี้ที่เพียงพอว่าการใช้ AI ดักฟังรหัสผ่านจากเสียงกดแป้นพิมพ์นั้นมีแนวโน้มเกิดขึ้นได้จริง ๆ
ที่มา : digitaltrends