นอกเหนือจากความพร้อมของข้อมูลที่จะถูกใช้เพื่อระบุหาการมีอยู่ของภัยคุกคาม ปัจจัยที่มีความสำคัญอีกปัจจัยหนึ่งซึ่งจะการันตีความสำเร็จของการระบุหาภัยคุกคามในรูปแบบของ Threat hunting นั้น คือการคิดค้นและพัฒนาสมมติฐานหรือไอเดียที่จะใช้ในการระบุการมีอยู่ของภัยคุกคามดังกล่าวในเชิงรุก (proactive) รวมไปถึงการประเมินและปรับปรุงให้สมมติฐานหรือ Hunting use case นั้นสามารถใช้งานได้จริงและเกิดประสิทธิภาพ
ในบทความนี้ทีมตอบสนองภัยคุกคาม (Intelligent Response) จาก บริษัท ไอ-ซีเคียว จำกัด จะมาสาธิตการพัฒนา Hunting use case บนเทคโนโลยีซึ่งเรามีความถนัด 2 เทคโนโลยี ได้แก่ CrowdStrike Falcon ซึ่งจะทำหน้าที่เป็นส่วน Endpoint detection and response (EDR) ในการเก็บข้อมูลจากระบบต่างๆ มาระบุหาการมีอยู่ของภัยคุกคามโดยใช้ Splunk Search Processing Language (SPL) กับฟีเจอร์ CrowdStrike Events App ซึ่งใช้ Splunk เป็นเทคโนโลยีหลังบ้านหลักครับ
สำหรับสถานการณ์จำลองที่ทีมตอบสนองภัยคุกคามจะสาธิตการทำ Threat hunting นั้น เราจะทำการพัฒนา SPL โดยนำแนวคิดมาจาก Hunting use case ซึ่งถูกเผยแพร่โดย Red Canary ในงาน BlackHat USA 2019 ภายใต้หัวข้อ Fantastic Red Team Attacks and How to Find Them
Fantastic Red Team Attacks and How to Find Them - A Summary
ก่อนที่เราจะไปดูกันที่ใจความสำคัญของบล็อกนี้ เราจำเป็นที่จะต้องเข้าใจเนื้อหาและเป้าหมายของหัวข้อการบรรยายจากทาง Red Canary ก่อน สำหรับการบรรยายในหัวข้อ Fantastic Red Team Attacks and How to Find Them นั้น Casey Smith ซึ่งปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Director of applied research ของ Red Canary ได้มีการเปิดเผยเทคนิคการโจมตีใหม่ซึ่งใช้ไบนารี dbgsrv.
