Key Message
AI ทำงานบนพื้นฐานของการคาดเดาความน่าจะเป็นของคำตอบที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด แต่ไม่ได้ทำความเข้าใจด้วยตรรกะเช่นเดียวกับมนุษย์
AI อาจเกิดอาการ Hallucinate เพราะถูกสอนให้ตอบอย่างมั่นใจ แทนที่จะตอบว่าไม่รู้
ปัจจุบันบริษัทระดับโลกยังต้องใช้งบประมาณในการลงทุนอย่างมหาศาลเพื่อการพัฒนาความสามารถของ AI อย่างต่อเนื่อง
หากให้ AI ช่วยเขียนโค้ด มันจะสร้างโค้ดจากสิ่งที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดตามที่ได้รับการฝึกฝนมา แต่ไม่ใช่โค้ดที่ถูกต้อง หรือปลอดภัยที่สุด
คุณภาพของข้อมูลที่ใช้ฝึกฝน AI ในปัจจุบันยังไม่สูงพอ ยิ่งโดยเฉพาะในมุม Cybersecurity ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของภัยคุกคาม และช่องโหว่
เมื่อองค์กรต่าง ๆ เชื่อ AI มากเกินไป เราอาจมี "Lost Generation of Engineers" ซึ่งขาด Engineers ที่รู้วิธีแก้ปัญหาช่องโหว่ หรือเขียนโค้ดที่ปลอดภัยอย่างแท้จริงตั้งแต่เริ่มต้นไป
AI เป็นเทคโนโลยีที่มีประโยชน์ แต่ในปัจจุบัน ผู้ใช้งาน และองค์กรต่าง ๆ ควรตระหนักถึงความเสี่ยงจากความถูกต้องของข้อมูล และไม่ควรเชื่อถือ AI มากเกินไปโดยไม่มีการตรวจสอบข้อมูลซ้ำอีกครั้ง
ในยุคปัจจุบัน AI ถูกพูดถึงมากขึ้นอย่างแพร่หลาย ทั้งจากการรายงานข่าวทางโทรทัศน์, ทาง Social Media หรือแม้แต่จากผู้คนทั่ว ๆ ไป ที่ก็นำ AI มาใช้งานในชีวิตประจำวันในรูปแบบต่าง ๆ และทำให้กลายเป็นมาตรฐานในวงการ Tech ที่บริษัทระดับโลกต่างก็ต้องมีการนำ AI มาใช้ ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง หรือบางรายก็เป็นเจ้าของ AI ซะเอง จึงเป็นสาเหตุให้ผลิตภัณฑ์ทางด้าน Technology ในปัจจุบัน ต้องโฆษณาว่ามีการนำ Technology AI มาใช้ใน Product หรือบริการ หรือนำมาใช้ทดแทน ’มนุษย์’ ในการทำงานได้ เพราะหากไม่เป็นเช่นนั้น อาจไม่ถูกพิจารณา หรือถูกมองว่าล้าสมัยไปเลยด้วยซ้ำ
แต่เทคโนโลยีนี้ต้องใช้งบประมาณลงทุนมหาศาล ยกตัวอย่างเช่น
Meta ยอมลงทุนกว่า $100M เพื่อดึงตัวผู้เชี่ยวชาญทางด้าน AI จากบริษัทอื่น ๆ
OpenAI ที่ก็ลงทุนไปก่อนหน้านี้จำนวนมากกับ ChatGPT
Google ก็ลงทุนไปกับการพัฒนา Gemini ไปอย่างน้อยมากกว่า $192M
ซึ่งแสดงให้เห็นว่าบริษัทเหล่านี้ยังคงมองว่า Technology AI ในปัจจุบัน ยังจำเป็นต้องได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จึงเกิดคำถามว่า เราจะเชื่อมั่นได้อย่างไรว่า Technology AI อื่น ๆ ที่อ้างว่าสามารถนำมาใช้ทดแทนการทำงานของ ‘มนุษย์’ ได้ แต่อาจพัฒนาด้วยงบประมาณที่จำกัด จะสามารถทำงานได้อย่างถูกต้อง และมีประสิทธิภาพจริง
ทำไมจึงเป็นเช่นนั้น?
AI ในปัจจุบันส่วนใหญ่ทำงานบนพื้นฐานของการคาดเดาความน่าจะเป็นของคำตอบที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด โดยเรียนรู้จากข้อมูล และข้อความจำนวนมหาศาลเพื่อทำความเข้าใจรูปแบบ แต่ AI ไม่ได้ทำความเข้าใจด้วยตรรกะเช่นเดียวกับมนุษย์ (แม้จะดูเหมือนว่าทำได้ก็ตาม) ดังนั้น AI จึงมักตอบอะไรบางอย่างที่ดูแล้วสมเหตุสมผลด้วยความมั่นใจ แม้ว่าข้อมูลนั้นอาจจะผิดทั้งหมดก็ได้
มีคลิปวิดีโอหนึ่งบน Youtube ของช่อง “Logically Answered” ที่พูดถึงความผิดพลาดของ AI โดยยกตัวอย่างจาก Vibe Coding (การพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้ AI เพื่อสร้างโค้ด) ได้อย่างน่าสนใจ
Youtube : https://www.
