Key Message

แฮ็กเกอร์มีความสามารถสูงขึ้นมากในปัจจุบัน การป้องกันระบบด้วยอุปกรณ์ใดอุปกรณ์หนึ่ง อาจไม่เพียงพออีกต่อไป การทำงานร่วมกันด้วย Defense in Depth Concept อาจเป็นมาตรการป้องกันที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
แฮ็กเกอร์ที่มีความสามารถระดับสูงมีเทคนิคมากมายในการหลบเลี่ยงการตรวจจับจาก WAF ผ่านการปรับเปลี่ยน Payload ซึ่งอาจทำให้ Signature เดิม ๆ ตรวจจับไม่ได้
ในการป้องกัน WAF (รวมถึง IPS/NGFW) จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเห็น Payload ของการโจมตีทั้งหมดเพื่อจับ Exploit ได้อย่างแม่นยำ ซึ่งหากไม่ได้มีการกำหนดค่า Decrypt SSL อย่างถูกต้อง ระบบอาจจะไม่สามารถตรวจจับการโจมตีได้

       เมื่อช่วงต้นเดือนธันวาคม 2025 ได้มีการค้นพบช่องโหว่การเรียกใช้โค้ดที่เป็นอันตรายจากระยะไกล (RCE) โดยไม่ต้องผ่านการยืนยันตัวตน ระดับ Critical ในโปรโตคอล "Flight" ของ React Server Components (RSC) ซึ่งช่องโหว่นี้ส่งผลกระทบต่อ React 19 Ecosystem และเฟรมเวิร์กที่ใช้งาน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Next.

Key Message

มีรายงานช่องโหว่ RCE ระดับ Critical CVE-2025-48593 ในรูปแบบ Zero-Click บนระบบปฏิบัติการ Android
ผู้โจมตีสามารถรันโค้ดอันตรายจากระยะไกลบนอุปกรณ์เหยื่อได้ทันที เพียงแค่อุปกรณ์ยังไม่ได้ทำการอัปเดต โดยที่เหยื่อไม่ต้องดำเนินการใด ๆ ทั้งสิ้น ไม่ต้องคลิก, ไม่ต้องเปิดไฟล์
ส่งผลกระทบต่อ Android (AOSP) เวอร์ชัน 13, 14, 15, และ 16
วิธีแก้ไขช่องโหว่ที่ดีที่สุดคือการอัปเดตแพตช์ November 2025 Android Security Bulletin ที่ Google ได้ปล่อยออกมาแล้วทันที
สำหรับผู้ที่ยังไม่สามารถอัปเดตได้ ควรพิจารณา ปิด Bluetooth ชั่วคราว โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีผู้คนหนาแน่น เพื่อลดความเสี่ยงจากการถูกโจมตี

เมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2025 ที่ผ่านมา Google ได้เผยแพร่ Android Security Bulletin ประจำเดือนพฤศจิกายน ซึ่งมีการเปิดเผยช่องโหว่ด้านความปลอดภัยหลายรายการ และหนึ่งในนั้นที่สร้างความกังวลให้กับผู้ใช้งาน Android เป็นอย่างมาก คือช่องโหว่ CVE-2025-48593 ซึ่งถูกระบุว่าเป็นช่องโหว่ระดับ Critical และเป็นช่องโหว่ประเภท Zero-Click Remote Code Execution (RCE)

โดยช่องโหว่แบบ “Zero-Click” เป็นช่องโหว่ที่ทำให้ผู้โจมตีสามารถรันโค้ดที่เป็นอันตรายบนอุปกรณ์ของเหยื่อได้โดยที่เหยื่อไม่จำเป็นต้องดำเนินการใด ๆ ทั้งสิ้น ไม่ต้องคลิก, ไม่ต้องเปิดไฟล์ ก็อาจถูกโจมตีได้ทันที ลักษณะการโจมตีที่ง่ายดายเช่นนี้ ทำให้ช่องโหว่ CVE-2025-48593 ถูกคาดหมายว่าอาจเป็น "ฝันร้าย" สำหรับผู้ใช้งาน Android
รายละเอียดทางเทคนิคของ CVE-2025-48593

หมายเลข CVE (CVE ID) : CVE-2025-48593
ระดับความรุนแรง (Severity) : Critical (ตามการประเมินของ Google ใน Android Security Bulletin)
ประเภทของช่องโหว่ (Vulnerability Type) : Remote Code Execution (RCE)
ระบบที่ได้รับผลกระทบ (Affected Component) : System Component ของ Android
การโต้ตอบจากผู้ใช้ (User Interaction) : “Zero-Click” ไม่ต้องอาศัยการโต้ตอบใด ๆ จากผู้ใช้งาน
ผู้รายงานช่องโหว่ (Researcher) : Dikun Zhang จาก Li Auto security team
เวอร์ชันที่ได้รับผลกระทบ (Affected Versions) : Android (AOSP) 13, 14, 15, 16
วิธีการลดผลกระทบ (Mitigation) :  อัปเดตแพตซ์ November 2025 Android Security Bulletin

ข้อมูลเพิ่มเติมของช่องโหว่
ช่องโหว่นี้ถูกเปิดเผยอย่างเป็นทางการโดย Google ใน Security Bulletin ของ Android ประจำเดือนพฤศจิกายน 2025 โดย Google ให้เครดิตการค้นพบ และรายงานช่องโหว่กับ Dikun Zhang (Stardesty) นักวิจัยจากทีมความปลอดภัยของ Li Auto

โดยการที่นักวิจัยสังกัดบริษัทรถยนต์เป็นผู้ค้นพบช่องโหว่ แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของเทคโนโลยียานยนต์ในปัจจุบัน เนื่องจากระบบบันเทิงในรถยนต์สมัยใหม่ถูกสร้างขึ้นบน Android Open Source Project (AOSP) มากขึ้น การค้นพบช่องโหว่นี้แสดงให้เห็นว่า ในขณะที่พื้นที่การโจมตีของ Android ขยายไปสู่โครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ นักวิจัยจากอุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบใหม่ ๆ เหล่านี้กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญในการค้นพบช่องโหว่ในโค้ดหลักของ AOSP

ถึงแม้ยังไม่มีรายละเอียดของช่องโหว่ และวิธีการโจมตีจาก Google ออกมาอย่างเป็นทางการ แต่จากการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ปรากฏในรายงานของ Tenable และการอ้างอิงโค้ดจาก AOSP (Android Open Source Project) พบว่าช่องโหว่นี้มีสาเหตุมาจาก Android Component ซึ่งเกี่ยวข้องกับโมดูล Bluetooth โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนของ Hands-Free Client (HF Client) โดย Tenable ระบุว่า ช่องโหว่นี้เป็นช่องโหว่ในลักษณะ Use-After-Free ซึ่งเกิดขึ้นในฟังก์ชัน bta_hf_client_cb_init ภายในไฟล์ bta_hf_client_main.

Key Message

AI ทำงานบนพื้นฐานของการคาดเดาความน่าจะเป็นของคำตอบที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด แต่ไม่ได้ทำความเข้าใจด้วยตรรกะเช่นเดียวกับมนุษย์
AI อาจเกิดอาการ Hallucinate เพราะถูกสอนให้ตอบอย่างมั่นใจ แทนที่จะตอบว่าไม่รู้
ปัจจุบันบริษัทระดับโลกยังต้องใช้งบประมาณในการลงทุนอย่างมหาศาลเพื่อการพัฒนาความสามารถของ AI อย่างต่อเนื่อง
หากให้ AI ช่วยเขียนโค้ด มันจะสร้างโค้ดจากสิ่งที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดตามที่ได้รับการฝึกฝนมา แต่ไม่ใช่โค้ดที่ถูกต้อง หรือปลอดภัยที่สุด
คุณภาพของข้อมูลที่ใช้ฝึกฝน AI ในปัจจุบันยังไม่สูงพอ ยิ่งโดยเฉพาะในมุม Cybersecurity ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของภัยคุกคาม และช่องโหว่
เมื่อองค์กรต่าง ๆ เชื่อ AI มากเกินไป เราอาจมี "Lost Generation of Engineers" ซึ่งขาด Engineers ที่รู้วิธีแก้ปัญหาช่องโหว่ หรือเขียนโค้ดที่ปลอดภัยอย่างแท้จริงตั้งแต่เริ่มต้นไป
AI เป็นเทคโนโลยีที่มีประโยชน์ แต่ในปัจจุบัน ผู้ใช้งาน และองค์กรต่าง ๆ ควรตระหนักถึงความเสี่ยงจากความถูกต้องของข้อมูล และไม่ควรเชื่อถือ AI มากเกินไปโดยไม่มีการตรวจสอบข้อมูลซ้ำอีกครั้ง

ในยุคปัจจุบัน AI ถูกพูดถึงมากขึ้นอย่างแพร่หลาย ทั้งจากการรายงานข่าวทางโทรทัศน์, ทาง Social Media หรือแม้แต่จากผู้คนทั่ว ๆ ไป ที่ก็นำ AI มาใช้งานในชีวิตประจำวันในรูปแบบต่าง ๆ และทำให้กลายเป็นมาตรฐานในวงการ Tech ที่บริษัทระดับโลกต่างก็ต้องมีการนำ AI มาใช้ ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง หรือบางรายก็เป็นเจ้าของ AI ซะเอง จึงเป็นสาเหตุให้ผลิตภัณฑ์ทางด้าน Technology ในปัจจุบัน ต้องโฆษณาว่ามีการนำ Technology AI มาใช้ใน Product หรือบริการ หรือนำมาใช้ทดแทน ’มนุษย์’ ในการทำงานได้ เพราะหากไม่เป็นเช่นนั้น อาจไม่ถูกพิจารณา หรือถูกมองว่าล้าสมัยไปเลยด้วยซ้ำ

แต่เทคโนโลยีนี้ต้องใช้งบประมาณลงทุนมหาศาล ยกตัวอย่างเช่น

Meta ยอมลงทุนกว่า $100M เพื่อดึงตัวผู้เชี่ยวชาญทางด้าน AI จากบริษัทอื่น ๆ
OpenAI ที่ก็ลงทุนไปก่อนหน้านี้จำนวนมากกับ ChatGPT
Google ก็ลงทุนไปกับการพัฒนา Gemini ไปอย่างน้อยมากกว่า $192M

ซึ่งแสดงให้เห็นว่าบริษัทเหล่านี้ยังคงมองว่า Technology AI ในปัจจุบัน ยังจำเป็นต้องได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จึงเกิดคำถามว่า เราจะเชื่อมั่นได้อย่างไรว่า Technology AI อื่น ๆ ที่อ้างว่าสามารถนำมาใช้ทดแทนการทำงานของ ‘มนุษย์’ ได้ แต่อาจพัฒนาด้วยงบประมาณที่จำกัด จะสามารถทำงานได้อย่างถูกต้อง และมีประสิทธิภาพจริง

 
ทำไมจึงเป็นเช่นนั้น? 
AI ในปัจจุบันส่วนใหญ่ทำงานบนพื้นฐานของการคาดเดาความน่าจะเป็นของคำตอบที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด โดยเรียนรู้จากข้อมูล และข้อความจำนวนมหาศาลเพื่อทำความเข้าใจรูปแบบ แต่ AI ไม่ได้ทำความเข้าใจด้วยตรรกะเช่นเดียวกับมนุษย์ (แม้จะดูเหมือนว่าทำได้ก็ตาม) ดังนั้น AI จึงมักตอบอะไรบางอย่างที่ดูแล้วสมเหตุสมผลด้วยความมั่นใจ แม้ว่าข้อมูลนั้นอาจจะผิดทั้งหมดก็ได้

มีคลิปวิดีโอหนึ่งบน Youtube ของช่อง “Logically Answered” ที่พูดถึงความผิดพลาดของ AI โดยยกตัวอย่างจาก Vibe Coding (การพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้ AI เพื่อสร้างโค้ด) ได้อย่างน่าสนใจ

Youtube : https://www.

เมื่อวันหรือสองวันก่อนนี้ ทั่วโลกต่างพูดถึงภัยคุกคามร้ายแรงจากช่องโหว่ Zero-day : SharePoint  Remote Code Execution (CVE-2025-53770) ซึ่งเป็นช่องโหว่ที่ทำให้ผู้ไม่หวังดีสามารถเข้าควบคุมเซิร์ฟเวอร์ SharePoint ได้จากระยะไกล ผ่าน Internet หรือผ่านระบบเครือข่ายและดูเหมือนว่าจะเริ่มถูกนำไปใช้โจมตีเป็นวงกว้างแล้ว (Exploited in the Wild)

Reference: https://msrc.